Publicaciones Open Access

El Observatorio de Bioética y Derecho (OBD) de la Universidad de Barcelona participa de la filosofía Open Access y trabaja para proporcionar acceso libre al conocimiento generado por nuestro Centro Especial de Investigación, con el objetivo de suministrar argumentos y propuestas que fomenten la toma de decisiones libre e informada, y que contribuyan a la construcción de una sociedad más transparente y democrática.

Además de artículos, documentos, informes y abstracts, el OBD ofrece periódicamente acceso abierto a libros completos.

2023

  • GARCÍA LÓPEZ, F. et al., "El fraude en ciencia perjudica seriamente a la salud (y a la propia ciencia)", The Conversation, enero 2023. Disponible en https://theconversation.com/el-fraude-en-ciencia-perjudica-seriamente-a-la-salud-y-a-la-propia-ciencia-198079

  • FALCÓ-PEGUEROLES, A. et al., “COVID-19 pandemic experiences, ethical conflict and decision-making process in critical care professionals (Quali-Ethics-COVID-19 research part 1): An international qualitative study”, Journal of Clinical Nursing, febrero 2023. Disponible en https://doi.org/10.1111/jocn.16633

  • FALCÓ-PEGUEROLES, A. et al., “Protective factors of ethical conflict during a pandemic—Quali-Ethics-COVID-19 research part 2: An international qualitative study”, Journal of Clinical Nursing, mayo 2023. Disponible en https://doi.org/10.1111/jocn.16754

  • SUBÍAS-BELTRÁN, P., PUJOL, O., DE LECUONA, I. y RIBAS, V. (2023) Respect for Autonomy in the Machine Learning Pipeline. DOI: 10.3233/FAIA230686. Disponible en https://www.researchgate.net/publication/374938682_Respect_for_Autonomy_in_the_Machine_Learning_Pipeline
  • LÓPEZ BARONI, M. J. (2023) Inteligencia Artificial y predicción de la estructura tridimensional de las proteínas: Aspectos éticos y legales. En Los derechos humanos. Tendencias y retos actuales (pp. 120-142). Dykinson.
     
    Este artículo forma parte de los resultados del proyecto de I+D+i “Cuestiones bioéticas no resueltas en la evaluación de la investigación e innovación en salud basada en inteligencia artificial, tecnologías genéticas y datos personales (BIOEVAINNOLAW)” (PID2022-138615OB-I00), financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 y FEDER/UE.